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云通讯技术在移动车联网领域中的应用场景

来源:原创    时间:2018-03-13    浏览:0 次

        车辆网络化是物联网技术在智能交通领域的具体应用,是物联网的典型体系结构。建立一个高效的一车一车一路网络信息协同通信平台,可以提高交通安全,减少交通拥堵。减少空气污染和提高驾驶舒适性的目的。近年来,尽管信息技术发展迅速,但仍存在着一些巨大的挑战,阻碍了车辆网络的发展。一方面,车载终端由于其有限的资源,包括计算资源、存储资源和带宽资源,导致数据处理效率低下,难以支持车载多媒体应用、车载社交网络和基于位置的服务。

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        另一方面,智能交通系统包含着大量的数据。海量数据采集和实时分析是当前IIS系统面临的挑战.。云计算是近年来发展起来的一种新的计算形式,它体现了一种新的信息服务模式概念。它将计算任务分配到大量的计算机资源库中,使用户能够根据需要动态获取计算能力、存储空间和信息服务。

        随着移动互联网的发展,移动云计算ACCs的发展正如火如荼地进行着。该技术有效地克服了移动终端资源的限制,使用户能够在任何时间、任何地点享受网络服务,而不受移动设备的限制。

 集成通信和计算的发展是通信行业未来发展的方向和计算行业,车联网是一个分布式系统,统一的资源整合的车联网系统可以为系统提供了强大的资源,提高资源利用率,降低设备成本。同时,在一个快速移动的车辆环境、沟通和融合克服计算资源受限的移动终端的不足,提高人们获取计算能力的车联网的使用经验,结合云计算和移动云计算的最新发展,在此基础上按设计(云)网络的移动云系统,车联网移动云系统主要集中在汽车路边车云云三级网络结构的中心,搭建车联网移动云系统技术体系,探索基于移动云车联网的新应用,关键技术研究车联网的移动云计算,主要包括:车联网信息在系统技术上,提出了一种基于博弈论模型的资源管理方案,即车载网络化移动云虚拟机(虚拟机、虚拟机迁移)模式,降低了资源的服务中断率和VM迁移过程预留技术。

        在中国自主知识产权的“车联网云架构的建立本文的研究结果,推动了移动云计算和智能交通路口的发展,提升智能交通服务水平具有重要的意义。智能交通系统是当前国际交通运输技术前沿,是综合运输系统的重要组成部分,也是未来的发展方向之一。

        目前,交通基础设施建设,信息服务系统在中国将城市已初步形成,但普遍面临的交通管理和出行者的问题和整个交通信息服务。

        如何使用交通信息的处理、分析、挖掘和利用,将在交通信息服务的一个关键问题,而云计算技术,移动云计算技术在资源调度和快速部署的自动化,可扩展性好,绿色能源和终端移动性等优点,将成为解决这辆车的互联网是物联网技术在交通领域的应用的一种具体形式的重要技术手段,车联网(车联网,车联网)是指利用传感器技术、先进的网络技术、计算技术、控制技术、智能技术,对道路和交通的全面感知,实现宽多个交通系统的范围,大容量的数据传输交互,支持对每个车辆交通的整体控制,对每条道路网络的全时交通控制,以及应用安全性,以提高交通效率和交通。

        通过对交通数据的采集和处理,汽车联网技术可以有效地改善交通安全,减少交通拥挤,提高行车舒适性,研究车辆互联网、智能交通系统以及相应产品的开发,对我国交通运输系统的建设和国民经济的发展至关重要。

云计算是近年来发展起来的一种新的计算模式,是一种基于Internet的计算,是一种商业模式,分布式计算任务将构成大量的计算机资源库,使所有应用程序都能根据需要获得计算能力、存储空间和信息服务(移动云计算)。移动云计算(MobileCloudComputing,MCC)是指通过移动互联网以按需、可伸缩的方式获得所需的基础设施平台、软件或应用程序的IT资源或信息服务的使用移动云计算模型。重点是尽可能连接互联网和移动终端,应用云计算融合通信服务是未来通信产业和计算产业的发展方向9、通信与计算一体化不仅可以充分利用所有可用资源,提高资金利用率,降低设施成本。

        同时,在移动互联网时代,通信与计算的融合克服了移动终端资源有限的缺点,提高了人们对计算能力的访问能力。

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