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AI如何带进现实:电信运营运维智能化方案

来源:原创    时间:2018-03-02    浏览:0 次

    2月27日,在2018年世界移动大会上,华为全球技术服务部总裁唐启兵发表了题为“将人工智能变为现实:电信运营和维护中的自动化和智能实践”的演讲。我们第一次与业界分享了华为应用人工智能(AI)的杰出实践。通过构建动态电信网的数字双胞胎,将人工智能嵌入到网络运营和维护的内在属性中,逐步推进和实现各业务领域的主动性和预测性,预防。

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    GSMA在2017的商业转型峰会上分享:未来五年,数据流量将增长8倍以上,收入增长将不到2倍,资本资本和OpEx的总体增长率将超过这一趋势中的数据收入增长率。因此,建立可持续和高效的增长是我们电信业面临的共同挑战,我们需要共同努力,以创新的解决方案来应对这些挑战,以实现双赢。

    业界共识:人工智能的积极引进和应用,破解业务问题的高德纳研究报告表明,人工智能技术已逐步引入电信运营与维护、网络规划与工程建设、网络维护与安全等多个领域,越来越多的用例的引入和应用将在技术上得益于人工智能。展望商业业绩的结果,麦肯锡的研究表明,主动引进并充分利用人工智能技术可以带来可观的商业回报:利润率比行业平均利润增长5%多个百分点高出3-15个百分点。到了这个时候,我们也看到了世界移动大会对当前行业的基本共识:未来我们需要拥抱和使用人工智能积极。

    人工智能业务的挑战将打破当前电信业的一项关键技术,改变电信网络运营模式,特别是5G时代,应该把握5G带来的商机,实现业务的敏捷性,这意味着:通过对现有IT系统运行维护的改造和改进,实现了操作方式的简单、自动化、智能化,引入了人工智能技术,并进行了有效的应用,使模式发生了变化。

    华为:拥抱变化,加快AI技术的实践与应用,数字双胞胎华为,建立动态的电信网络,进行了积极的探索和AII在电信网络运行维护的应用,并取得了显著的进展:在项目交付领域,人工智能辅助设计方案,施工质量检查的图像识别。帮助客户降低设计成本和质量检查,在网络规划和优化领域,AI自动识别干扰源,缩短定位时间的分析,更积极的网络性能和用户体验的保护;在网络运行维护领域,人工智能的实现问题的快速定位,以实现有效的预测、预防和维护。为了达到预期的效果,需要对大量数据进行有效的处理,包括采集、清洗、选择和标注。

    建模、培训等。在探索和应用人工智能时,我们学到了一些在数字转型过程中需要关注的经验教训:专注于共同的商业挑战和目标。

    探索和寻找有效的解决方案,我们应该整合的过程中,平台为目标的业务场景的产品和技术,而不陷入单一特征和单点技术示范;数据采集与处理:高质量的数据是人工智能的介绍和应用的前提,也是“土壤”人工智能应用的生存。一个能保证土壤肥力的数据管理团队是非常重要的。

    面向数字孪生的动态通信网的连续训练与场景精确模型生成、连续构建与运行。

充分利用云计算和云计算:在某些场景中,AI应用对“计算能力”提出了苛刻的要求,如GPU资源在某些场景中是至关重要的,我们需要充分利用云计算的能力和云服务的灵活性。把人工智能迅速变成现实,使我们的模型改变”。“首先改变自己,然后为客户服务”,这是我们引进和推广AI应用的总体策略。在电信网络服务领域,我们将人工智能技术与我们的业务流程、平台、产品集成快速有效地结合起来,基于快速孵化和验证优化的内部操作环境、模型成熟度,使用云计算和云服务模型快速销售市场。

    面对未来,华为将继续加大投资力度,充分利用AIX,为应对挑战提供最佳解决方案:不断构建数字业务平台、数字动态通信网双数字、最精确的“场景”模型等,从而使运营商能够进行数字化改造。华为的autintm数字操作和维护在世界移动大会上发布的解决方案就是一个例子。通过OWS运行Web服务,华为将继续利用自己的优势,在产品方面的经验、技术和专业的服务,并将带来更多的主动性、预测、预防”变成现实。与业界携手合作,创造更健康、更具活力的电讯运作及维护生态。

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