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制造业ERP怎么创新与转型

来源:原创    时间:2017-08-18    浏览:0 次

昨日有个ERP施行参谋写了篇文章叫《再会吧,咨询》,觉得ERP参谋的精力和时刻功率都被表里不一的企业内斗消磨了、ERP理论不适合流程制作职业、ERP参谋日子太苦、云核算和SaaS后让ERP参谋价值下降,再不转型转行就老的跑不掉了。

正好小编这段时刻也正在研讨品牌制作商在云核算、大数据、智能&人工智能上的技能运用,所以小编也想说说。当然,小编所说的这些,都在曩昔的文章中都说过了,所以也是陈词滥调啊,现在只不过再串一串。

(1)先说点知识

知识,看似许多人都应该知道,但实践是:许多人都不知道。所以我车轱辘话陈词滥调了N遍。

先从MES切入说知识。MES,中文意思就是制作履行体系。既有ERP何必MES,这是许多没入门的菜鸟老议论的疑问。

在企业信息化这个行当:事务处理体系、信息搜集体系(就是我们常说的MIS)、办理体系、剖析体系,都分的挺清。我们之所以分这么清,就是由于对体系编程要求、体系架构、功用规划&用户体会,都有很显着的要求差异。许多做企业信息化研制的万金油团队竟然不知道这个知识,客户要报表,加,客户要方案办理,加,客户要仓储出产处理操作体系,加,客户要窗口收银,加。这一加加堆砌没关系,有人要求快速,有人要求安稳,有人要求精准,有人要求安全,有人要求大数据量计算,功用规划和体系架构就众口难调了。体系杂乱、体系代码欠好保护、体系不安稳,皆因此而起。

我们所说的MES,就是事务处理体系范畴。而ERP,是事务办理范畴。就好像上世纪90年代,都是事务处理的全国,各种窗口收费体系、计费体系、进销存体系、财政核算账务处理体系。到了2000年,事务处理体系都根本完备了,底层人员都用上电脑了,事务处理功率、质量都满意了,但办理人员还没有体系呢。所以ERP鼓起,对各种事务各种资源的PDCA需求就起来了。所以,就单说制作、收买这两个典型场景,就有了物料需求方案、收买方案、主出产方案等等PDCA办理功用。这显着和底层出产人员运用的信息体系有显着不一样。

还有一个知识是:许多企业信息化软件研制公司只需一个所谓的渠道,其实这也是误区。我们一般是把运用快速开发渠道、运用集成渠道、施行渠道、运维支撑渠道都分隔,各块专门研制。

(2)制作业ERP

ERP是个框什么都能够往里装。每个职业的信息化套件,我们都称为ERP。也有人说只需制作业信息化套件才干称为ERP。我说,ERP是企业资源方案办理,不论是资金,仍是产品或者是物料,仍是人力,都是企业资源,都需求做好P(方案)D(履行)C(查看)A(改进)。

ERP起源于按时交给(进展、功率、质量)。一开始是做出产方案,后来发现出产受物料影响大,就做物料需求方案和收买方案(供给链办理的需求来历),后来又发现是出售不可控形成的,所以又开展分销办理、终端出售进程办理(这就是CRM的需求来历)、订单办理。这构成了开始ERP的根本结构。但即使是SAP,也一般切分为多段:CAD+研制规划(PLM)、供给链(SCM)+仓储物流(WMS/TMS)、制作办理+制作履行、分销(SD)+终端出售(CRM)、管帐(FI财政管帐)+财政办理(TR财政办理/CO办理管帐)、人力资源(HCM)、协同+项目办理。

但现在现已不怎样考究按时交给了(尽管按时交给的问题我们依然没有解决和履行的很好)。由于国际环境发生了改变,我们企图经过延伸办理链条到分销办理、出售进程办理、订单办理,我们不断的进行概念发明、品牌刻画、理念引导,可是我们依然操控不住变化多端的消费者需求意向。有人就提出了灵敏制作,操控不住我们就不控呗,我们只需赶快呼应就OK。但研制规划、原材料预备、零部件出产、制品拼装、仓储物流,这些进程环节怎样能快起来,让消费者需求快速探知到,然后能赶快出产出来交给给消费者。

现在在电商的推进下,我国的仓储物流基础设施现已比曩昔好多了:海运/高铁/飞机/高速公路/城市道路、干线仓储物流、支线仓储物流、大规模自动化智能化仓储物流设备与体系、大数据驱动产品散布和物流调度、O2O就近配送到家、商用大卡车、无人机、电动自行车。

我国的研制规划,也在DIY规划与粉丝社群直接靠近消费者、智能产品大数据盯梢剖析直接获悉消费者运用情况、3D打印快速验证、VR仿真虚拟体会、3D仿真云测验,研制也灵敏了。

产供销信息打通(如电商点击流用户行为盯梢、查找关键字信息、保藏信息、咨询问答信息、购物车信息),也一步步让制作方案和制作备料精准前置。

互联网和电子商务,的确让现在的ERP(灵敏制作)和曩昔经典的ERP(按时交给)不一样了。

今日小编就说说灵敏制作为重心的制作业ERP。

一、研制规划、研制协同
CAD、3D仿真规划云烘托、3D仿真测验云烘托、VRAR仿真体会云烘托、DIY规划与粉丝社区
研制规划协同渠道、研制办理渠道
PDM 产品数据办理、产品高精度电子图纸归档

结合部(研制和制作联接):BOM物料清单

二、制作办理(这是典型制作业ERP模块,惯例SAP、Oracle都在这个范畴主力玩)
电商点击流用户行为盯梢、查找关键字信息、保藏信息、咨询问答信息、购物车信息、预售预定信息
订单办理
物料需求方案
收买方案
库存办理(零配件、半制品、产制品)、智能标签/二维码

结合部(制作办理和制作履行联接):主出产方案

三、制作履行(这是典型的MES)
工艺道路
高级排产方案
车间可视化看板

结合部(制作履行和智能出产联接):车间调度办理

(再看看现在市面上声称MES那些做的首要聚集的是啥啊都搞不清楚)

四、智能出产(这块是新增的,能够归纳到智能产品和智能设备大数据)
智能产品、智能产品大数据
智能工业出产设备、智能流水线、智能工业机器人
PLC、传感器
出产设备实时监测、出产设备定时检修办理

车间安全出产智能监控

结合部(智能出产和产品质量办理联接):智能产品

五、产品质量办理(这是惯例独立模块,不应该归于MES)
产品质量检测查验、人工智能视觉辨认智能查看
全工业链区块链质量追溯

六、人力资源与财政核算(这是典型HR和FI模块,不应该归于MES)
绩效计件、工时核算、人效剖析
出产本钱核算

(3)工业4.0

工业4.0,全球首要是以德国、美国、我国三国为主。

德国首要是以西门子+SAP为代表。西门子在中心零部件、PLC方面都很强,制作实业很牛,能够说是德国工业的代表。而SAP在制作信息化方面也很牛。

所以德国工业4.0,仍是环绕自己的强项,做强智能设备&智能设备大数据、智能车间、大数据和人工智能深度学习驱动的才智出产办理。你看西门子,又是收买3D规划软件、研制办理渠道,又是搞设备大数据渠道,还搞生态运用的运用办理渠道。

而美国,美国的强项是金融、互联网啊,美国的制作空心化啊,但研制规划、全球资源整合办理肯定是一流啊。所以美国以通用电气+微软为代表。通用电气也是美国工业的代表。可是德国SAP强在出产制作信息化,而发源于美国的Oracle水到渠成的强于供给链整合资源办理。

所以,美国的工业4.0,是做智能设备,搜集智能设备大数据,但不是为了改进研制和出产,而是为了做后续增值效劳,如长途精准监控效劳、长途精准确诊效劳、长途精准估值、二手转卖、质押、租借。这和美国开展效劳业、金融业、电子商务业是严密分不开的。

而我国呢,没有西门子也没有通用电气这样的霸主代表啊。我国传统制作实业还不行强,但我国的互联网业和电子商务业显着和全球距离不大。所以我国工业4.0,反而不能以工业企业为龙头,而是以我国互联网巨子为龙头。这就是我国政府为啥一向持续投入我国制作2025持续搞核高基,一边发布“互联网+”战略。

其实我们想想,作为制作企业,最头疼的是什么?不是出产功率问题,也不是出产质量问题(全球奢饰品高级品许多都是我国代工制作的,就连科技精细集成的代表iPhone都是我国出产),也不是出产本钱问题(出产高级品天然有高级品的本钱)。而影响我国制作企业功率、质量、本钱的,恰恰是不知道三个问题:出产什么、出产多少、什么节奏出产。就是由于不知道出产什么、出产多少,所以瞎出产,所以本钱积压。

怎样改进这个问题呢?只需我国产供销联动在一起才干做到。由于我国传统零售信息搜集才干低、投入少、搜集技能门槛高,所以无法很好地把消费端的数据传递给出产与供给环节。现在总算有了电子商务,有了智能产品,总算能将消费购买进程数据、消费运用进程数据低本钱搜集起来了。不过现在这些消费和零售端数据都还没有和出产供给端打通,这是电商未来开展之路(这就是电商从什物零售走向工业信息效劳了)。

所以小编昨日说
面向运营的工业4.0重心:出产什么、出产多少、什么节奏出产
面向办理的工业4.0重心:本钱、质量、出产安全、绿色出产、出产功率

想想这句话,说的也对。

(4)主数据

产供销联动的中心是主数据。

嗯,主数据一般有:产品、订单、客户、供给商、合同、项目,有些以客户、质量为中心的企业,还会把支撑工单作为主数据,以备做全工业链质量追溯。

主数据管理的难点就是从各个事务体系中剥离出来,剥离后,技能同步修正、同步仿制、分发,却是简单

有人以为主数据管理的难点是规范拟定,其实这是误区。研制规划、出产、财政、出售、售后,由于出于对自己事务处理要求,往往有不同的规范口径。但只需设定好准则:开始从哪个流程环节发生原始主数据,就按照哪里的规范进行拟定。关于后续各个环节不想这么处理的,采纳别号(比方轿车什么舒适型豪华型),或树状层次结构进行主数据结构建立。就好像零售产品,有品类,有SPU,有SKU。品类能够独立为一个字段信息,SPU和SKU成为树状两层。许多企业建立主数据,直接到SKU,没有SPU,这就是问题本源。

但像淘宝归纳产品商城、58同城归纳效劳商城,他们的产品一应俱全、SKU上亿,这就欠好界说编码长度、编码意义、结构化字段信息了。所以一般用打标签+查找引擎的形式,标签是灵敏的,不像我们做ERP,需求十分考究编码长度和编码每个位的意义,也十分考究每个字段信息的建立。

这就是问题杂乱度不同,处理手法也不同,究竟我们每家企业出产的产品SKU最多也就是100多种。

(5)从主数据动身的IT立异、IT转型

小编是这么以为的:
1、客户主数据:走向社会360度客户画像和信誉大数据以备做今后的租借、质押、二手转卖估值。

2、产品主数据:走向智能产品大数据以备做长途确诊、长途保养保护提示、长途定位、长途精准估值、二手转卖、质押。

3、订单主数据:用订单串起工业4.0,用订单利益来挟制驱动整个工业链一切零部件供给商资源、产制品出产资源、仓储物流资源、出售资源

这三个主数据其实是一个浅笑曲线串:产品-订单-客户,这是最小的商业闭环。

尤其是订单驱动整合全我国乃至全球的工业资源,这是我常常说的工业互联网络。这张资源网的打造、订单履行运营(进展、质量、本钱),就很了不得。就需求独自做一家互联网科技公司,才干办到。CIO是否能捉住这个时机成为这家互联网科技公司的CEO,就看CIO是否具有全国乃至全球的工业链资源的整合协作才干、订单履行运营才干了。

至于数字营销投进和作用监测,连带后台的SaaS架构的CRM体系,再连上后续的智能客服机器人,我个人觉得这条营销云、出售云、效劳云的链条,价值并不如上述我们谈到的客户360度大数据、智能产品大数据、工业互联网络有价值。