谷歌在2005年末推出 Google Analytics 网站剖析东西（谷歌剖析，简称 GA ），我自己是最前期的 GA 运用者。2006年，我给其时的博客网站安装了 GA 东西，接下来替100多个网站布置 GA 或给他们现已安装好的 GA 东西进行排查问题，或给他们的网站数据进行剖析。2009-12年，我在携程作业，更是携程旗下7个网站 GA 帐号的办理者。2012年，我经过了其时 GA 的验证考试（ GAIQ ）。之后出来创业，还从数据库到前端的规模去研讨过一套开源的网站剖析东西（ Piwik ），并给一些运用 Piwik 的客户供给过咨询服务。

经过多年，我从前运用过/自己安装过的剖析东西有不少：
免费网站数据剖析东西，包括：GA 、CNZZ 、百度计算、Statcounter

付费网站数据剖析东西，包括：Adobe Analytics 、99Click 、GrowingIO

热力求/点击分布图数据剖析东西，包括：CrazyEgg

新一代以用户为中心的网站剖析东西，包括：Inspectlet

搜索引擎广告投进办理与剖析东西，包括：Kensoo 、Marin Software

APP数据剖析东西，包括：Firebase Analytics

这门课程能够学到什么

我发现，其实每个电商的终究意图都是相似的，包括：
把获取到的订单量最大化

让订单收入最大化

让电商网站的转化率最大化

这一门课程，是经过 GA 去演示实践电商数据剖析作业的流程。我们经过以下的阐明再去了解。

当你在一家具有电商网站的企业里做数据剖析师的人物，你的日常作业会包括对惯例的数据陈述创立/更新。这种陈述的运用者一般包括老板/部分主管（比方网络营销部分），他们需求收到
Dashboard 陈述（ High Level 目标数据的体现状况）。其他的陈述运用者会是担任每个途径的搭档，他们日常实践操作事务，会需求他们所担任的那块事务的数据体现。

除了惯例的日常数据外，电商数据会碰到反常。比方，比较往常的是一个电商的流量会某天俄然大涨30%，或许大跌30% 。进一步的反常会有电商网站全体转化率跌落，或许季节性（比方11.11或12.12）的目标动摇（比方订单量俄然大涨或大跌）。碰到这些反常，你（作为电商数据剖析师）需求查出导致反常数据的主要原因（或乃至更深层的原因）。

可是，单单看惯例陈述中的数据，99%的场景中你是无法正确推理出导致反常的原因。

所以你需求经过学习一套系统性的数据剖析课程后，做到：
检测到你需求的数据（乃至保存下来）。

创立你需求的数据陈述，其实就是自定义创立能让你容易看到“问题”源头的数据陈述。

解读你现已拉出来的陈述里边的数据，“解读”的意思是必需求跟你获取用户的途径和/或你的电商事务能拉上直接关系的逻辑。

只要你把握了剖析的办法并实践，并且能逻辑性地发现问题和整理出处理办法后，你才会有才能做到：
把获取到的订单量最大化

让订单收入最大化

让电商网站的转化率最大化

我们这一套达人课程可归纳为以下几个部分：

榜首部分：数据剖析计划的战略规划

这一部分会具体解说：
剖析东西的类型与挑选

电商数据剖析的战略与前期准备作业

第二部分：埋点的重要

数据的监测和预先布置好监测的埋点会具体讲到：
电商数据剖析的埋点实践：规范埋点、战略性埋点、电商数据埋点
第三部分：剖析陈述与剖析

GA 作为一款优异的数据剖析东西，你断定能运用正确吗？

这部分课程里许多的事例和办法，我们会经过 GA 去演示。

我们会具体分红如下几个问题来解说：你有必要看什么样的数据陈述（陈述里有必要包括什么）；怎么获取你需求的陈述；怎么从陈述中进行剖析、找出反常、发现问题源头号。
剖析实践：经过 GA 根底报表去进行剖析作业流程

剖析实践：经过创立 GA 自定义报表去进行剖析作业流程

剖析实践：转化漏斗的设置与使用

剖析实践：广告数据剖析的作业流程

剖析实践：SEO 数据剖析作业流程

第四部分：途径数据剖析

电商网站的用户来自多种途径，这部分课程会对每一类途径供给一个剖析流程。



第五部分：漏斗剖析

电商网站剖析中必定少不了去创立漏斗，尤其是转化流程的漏斗。



第六部分：数据反常的处理

每个电商网站都会遇到的一些反常流量拜访，这一节我们会提到发现反常流量的办法，并供给系统性的方法去差异真实的反常和“看上去像反常的数据”，并研讨反常的原因。



第七部分：数据坑与剖析东西晋级

这一部分会解说什么状况需求额定的目标与维度 - 创立自定义目标与自定义维度，并把两者别离整合到素日的数据陈述中。还会解提到 GA 数据剖析实践中避免不了的数据坑、怎么发现数据坑并处理。

最终会讲到，你的电商网站是否需求更“强壮”的剖析东西。