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智能制造和工业4.0

来源:原创    时间:2017-06-19    浏览:0 次

一、C2M

DIY在线设计(过去没有,目前刚刚有)

产品版型数据库(过去有,但薄弱)

 

好处:可以更容易研发出消费者喜欢的商品

 

新兴机会:DIY在线设计软件

二、研发

仿真设计(过去有,但不普遍,也很昂贵)

仿真测试(过去有,但不普遍,也很昂贵)

仿真体验(过去没有,现在VRAR正在有)

 

全球或全国各研发中心协同设计平台(过去有,但很昂贵,所以也不普及,有全国各处研发中心的传统企业也比较少,因为传统企业在产品研发投入上不行)

 

好处:可以在实体生产之前就做了大量的打磨,成本低、效率高、效果好

 

新兴机会:仿真渲染云计算平台、基于集群云计算技术架构的仿真设计软件和仿真测试软件、ARVR仿真体验快速生成技术

 

三、生产

智能产品(正在刚刚普及)

智能生产设备(正在有,但还不普及,即使有,也很昂贵)

智能流水线(正在有,但还不普及,即使有,也很昂贵)

 

好处:可以更灵活的按软件流程来驱动生产组装,可以更探知智能设备和智能产品的过程状况可以及时维护或后续增值业务开展

 

新兴机会:智能产品、智能生产设备、智能工业控制软件

 

四、智能车间

人工智能识别、物联传感识别(刚刚有,还不普及;过去有一些,但很简单)

 

好处:可以及时的自动的探知到车间的状况,做到生产安全

 

新兴机会:智能物联网、人工智能识别技术

 

五、产业链协同

产供销打通(没和上下游通畅打通全数据)

在线预售(过去有,但没和上游打通)、

区域协同生产(过去有、但很薄弱,也不普及)

 

好处:可以及时的联动上下游的产能,及时调整自己的工作节奏

 

新兴机会:电商IT系统集成打通,采销大数据反向回流制造

六、售后

智能大数据驱动的增值售后服务推荐与金融业务推荐(刚刚有个别案例,还不普及,需要智能产品和智能生产设备普及)

 

好处:可以拓展更多新兴业务

 

新兴机会:智能工业大数据、智能产品大数据